Sistem pengenalan wajah

Sistem pengenalan wajah

Sistem pengenalan wajah – Evaluasi independen pertama dari penggunaan pengenalan wajah oleh polisi Metropolitan memperingatkan bahwa “sangat mungkin” sistem akan dinyatakan melanggar hukum jika ditantang di pengadilan.

Berita itu: Kepolisian London telah melakukan 10 uji coba pengenalan wajah sejak 2016, menggunakan teknologi Neoface perusahaan NEC di Jepang. Itu menugaskan akademisi dari University of Essex untuk secara independen menilai skema, dan mereka menyimpulkan bahwa sistem ini 81% tidak akurat (dengan kata lain, sebagian besar orang yang ditandai untuk polisi tidak ada dalam daftar orang yang dicari). Mereka menemukan bahwa dari 42 pertandingan, hanya delapan yang dikonfirmasi benar, Sky News melaporkan.

Baca Juga :Produk Ramah Lingkungan untuk Keseharian Anda

Pushback polisi: Polisi Met bersikeras teknologinya membuat kesalahan hanya dalam satu dari 1.000 kasus, tetapi belum berbagi metodologinya untuk tiba di statistik itu.

Ketakutan yang meningkat: Saat pengenalan wajah menjadi lebih di mana-mana, ada kekhawatiran yang berkembang tentang gender dan bias rasial yang tertanam dalam banyak sistem. Dengan itu (dan kekhawatiran lain) dalam pikiran, San Francisco melarang penggunaannya oleh badan-badan publik bulan lalu. Itu tidak melakukan apa pun untuk menghentikannya berkembang biak di sektor swasta, tetapi setidaknya itu berarti itu tidak dapat digunakan oleh pihak berwenang dengan kekuatan untuk menangkap Anda.

Cara kerja pengenalan wajah
Pengenalan wajah adalah proses mengidentifikasi atau memverifikasi identitas seseorang menggunakan wajah mereka. Ini menangkap, menganalisis, dan membandingkan pola berdasarkan detail wajah orang tersebut.
Proses deteksi wajah adalah langkah penting karena mendeteksi dan menempatkan wajah manusia dalam gambar dan video.
Proses pengambilan wajah mengubah informasi analog (wajah) menjadi satu set informasi digital (data) berdasarkan fitur wajah seseorang.
Proses pencocokan wajah memverifikasi apakah dua wajah milik orang yang sama.
Hari ini dianggap sebagai yang paling alami dari semua pengukuran biometrik.

Dan untuk alasan yang bagus kita mengenali diri kita bukan dengan melihat sidik jari kita atau iris, misalnya, tetapi dengan melihat wajah kita.

Data pengenalan wajah untuk mengidentifikasi dan memverifikasi

Biometrik digunakan untuk mengidentifikasi dan mengautentikasi seseorang menggunakan sekumpulan data yang dapat dikenali dan diverifikasi unik dan spesifik untuk orang tersebut.

  • Untuk informasi lebih lanjut tentang definisi biometrik, kunjungi berkas web kami tentang biometrik.
  • Identifikasi menjawab pertanyaan: “Siapa kamu?”
  • Otentikasi menjawab pertanyaan: “Apakah Anda benar-benar seperti yang Anda katakan?”
  • Tetaplah bersama kami. Berikut ini beberapa contohnya:
  • Dalam kasus biometrik wajah, sensor 2D atau 3D “menangkap” wajah. Ini kemudian mengubahnya menjadi data digital dengan menerapkan algoritma sebelum membandingkan gambar yang diambil dengan yang dimiliki dalam database.

Sistem otomatis ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi atau memeriksa identitas individu hanya dalam beberapa detik berdasarkan fitur wajah mereka: jarak mata, jembatan hidung, kontur bibir, telinga, dagu, dll.
Mereka bahkan dapat melakukan ini di tengah-tengah kerumunan dan dalam lingkungan yang dinamis dan tidak stabil. Bukti ini dapat dilihat dalam kinerja yang dicapai oleh Thales ‘Live Face Identification System  solusi canggih yang dihasilkan dari keahlian lama kami dalam biometrik.
Pemilik iPhone X telah diperkenalkan dengan teknologi pengenalan wajah. Namun, solusi biometrik ID Wajah yang dikembangkan oleh Apple banyak dikritik di Tiongkok pada akhir 2017 karena ketidakmampuannya untuk membedakan antara wajah-wajah individu China.
Tentu saja, tanda tangan lain melalui tubuh manusia juga ada, seperti sidik jari, pemindaian iris, pengenalan suara, digitalisasi vena di telapak tangan, dan pengukuran perilaku.

Mengapa harus mengenali wajah?
Biometrik wajah terus menjadi tolok ukur biometrik yang disukai.

Itu karena mudah digunakan dan diterapkan. Tidak ada interaksi fisik yang diperlukan oleh pengguna akhir.